測定實測值與理論值間符合程度的一種統(tǒng)計方法。如發(fā)現(xiàn)實測值與理論值有差異時，就需確定該差異是由于隨機(jī)抽樣誤差還是由于理論假說有問題而引起的。通常首先建立無效假說，即認(rèn)為觀測值與理論值的差異是由于隨機(jī)誤差所致；再確定由于隨機(jī)誤差而導(dǎo)致該特定差異的概率；最后根據(jù)該概率作出相應(yīng)的結(jié)論，如該概率大于某特定概率標(biāo)準(zhǔn)（即顯著水準(zhǔn)，生物統(tǒng)計學(xué)上一般定為0.05），則認(rèn)為無效假設(shè)成立，即實測值與理論值的差異是由于隨機(jī)誤差引起的，進(jìn)而得出實驗值與理論值相符合的結(jié)論。以下結(jié)合例子說明x2測驗的分析過程。大麥的六棱有芒品種與二棱無芒品種雜交，F(xiàn)2代的結(jié)果為：二棱有芒132株，六棱有芒38株，二棱無芒42株，六棱無芒14株，試問這兩個性狀是否獨(dú)立遺傳，即該四種表型數(shù)之比是否符合9∶3∶3∶1的理論比？（1）建立無效假設(shè)，假定實驗值與理論值的差異是由于隨機(jī)誤差造成的，即實驗數(shù)據(jù)均取自上述四種表型的比數(shù)為9∶3∶3∶1的總體。（2）計算差異度量值x2值，以便對無效假設(shè)進(jìn)行檢驗，其公式為
其中x2為差異度量值，Oi為第i類觀察數(shù)值，Ei為第i類理論值，n為類型數(shù)，n-1為自由度（df）。本例觀察總數(shù)為226株，E1=226×9/16=127.125株，E2=E3=226×3/16=42.375株，E4=226×1/16=14.125株，得下表：
�。�3）從無效假設(shè)出發(fā)，根據(jù)實得的x2值與自由度查x2表，可確定因隨機(jī)誤差造成該差異度量值（x2=0.643）的概率P，x2表見下（這里僅列出10個自由度）：
不同x2值和不同自由度時的P值
表中第一列為自由度（df），第一行為P值，表中所列的數(shù)值為不同的df和P所對應(yīng)的x2臨界值。當(dāng)df=4-1=3，實測x2=0.643時，查得 0.80＜P＜0.90。（4）判斷，查表所得的P值可作為接受或拒絕無效假說的依據(jù)，若由于隨機(jī)誤差所造成的差異度量值x2值的概率P≤0.05或?qū)嵉脁2值≥x2（0.05）臨界值時，則認(rèn)為實驗值與理論值間的差異顯著，拒絕無效假設(shè)，進(jìn)而得出實驗值與理論值不符合的結(jié)論。相反，如果P＞0.05或?qū)嵉脁2值＜x2（0.05）臨界值，則認(rèn)為該差異不顯著，接受無效假設(shè)，可得出實驗值與理論值相符合的結(jié)論。本例0.80＜P＜0.90，即P＞0.05，或?qū)嵉脁2=0.643＜x2（0.05）=7.815臨界值，所以實驗觀察值與理論值間的差異不顯著，接受無效假設(shè)，即上述四種表現(xiàn)型數(shù)比符合9∶3∶3∶1，因而屬獨(dú)立遺傳。